Crescimento e Sustentabilidade: O Desafio dos Data Centers de IA

O Alerta Sobre as Emissões de Carbono

Recentemente, uma onda de calor no início do verão em New Jersey trouxe à tona uma previsão alarmante da Accenture: as emissões de carbono provenientes dos data centers de inteligência artificial (IA) poderão aumentar 11 vezes até 2030. Esse dado é preocupante, especialmente considerando que, nos próximos cinco anos, esses data centers poderão consumir 612 terawatts-hora de eletricidade, o que equivale ao consumo anual de energia de todo o Canadá. Isso resultará em um impacto de 3,4% no aumento das emissões globais de carbono.

A previsão não diz respeito apenas à eletricidade. Em um cenário onde nossos recursos de água doce já estão sob pressão, estima-se que os data centers de IA consumirão mais de 3 bilhões de metros cúbicos de água por ano, um volume que supera o que países inteiros, como Noruega ou Suécia, retiram anualmente.

As Recomendações da Accenture e a Realidade do Setor

Esse cenário alarmante é acompanhado pelas recomendações do relatório “Powering Sustainable AI”, que oferece alternativas para mitigar esses problemas antes que se tornem irreversíveis. Com a corrida acelerada de IA nos Estados Unidos, em especial contra a China, a sustentabilidade frequentemente fica em segundo plano.

A Corrida pela Dominação da IA

Na semana passada, a OpenAI anunciou um acordo com a Oracle para alugar capacidade significativa de computação de data centers, parte de um investimento de US$ 500 bilhões em nova infraestrutura de IA nos EUA. Essa adição de recursos representa cerca de 4,5 gigawatts de energia elétrica, suficiente para abastecer aproximadamente 750 mil residências.

A pressão para acelerar a construção de data centers é palpável. A Meta, por exemplo, busca levantar US$ 29 bilhões em capital privado para expandir suas operações nos EUA, já investindo US$ 10 bilhões na construção de um novo centro no Nordeste da Louisiana. A urgência é clara: Mark Zuckerberg, CEO da Meta, afirmou que os EUA precisam acelerar a construção de infraestrutura para não ficarem atrás da China na corrida pela dominância em IA.

A Visão do Governo Norte-Americano

O governo dos EUA também parece estar em sintonia com essa urgência. David Sacks, czar de IA e Cripto da Casa Branca, enfatizou que a expansão no setor de energia e data centers é crucial para a estratégia americana em IA. Isso levanta questões sobre o quanto se está priorizando a sustentabilidade em relação à competição.

Em um podcast recente, Sacks argumentou que uma abordagem lenta da administração poderia sufocar a indústria, reforçando a necessidade de permitir o desenvolvimento rápido de infraestrutura para acompanhar o crescimento acelerado da China.

A Questão da Sustentabilidade

Entretanto, a Accenture busca incentivar empresas a projetar seus data centers de forma responsável. A nova métrica introduzida, chamada Sustainable AI Quotient (SAIQ), ajuda a medir os custos reais da IA, incluindo investimento financeiro, consumo de energia, emissões de CO₂ e uso da água. Essa métrica permite que organizações reflitam sobre o retorno que obtêm com os recursos investidos em IA.

Matthew Robinson, diretor da Accenture Research e coautor do relatório, expressou sua esperança de que as previsões alarmantes estejam incorretas. A pesquisa foi baseada em projeções do número de chips de IA e suas exigências de energia, além de informações regionais sobre a matriz energética.

Otimizando a Sustentabilidade nos Data Centers

As recomendações da Accenture para enfrentar esses desafios incluem várias estratégias:

• Otimização da Eficiência Energética: Adotar tecnologias que utilizam energia de baixo carbono e melhorias nos sistemas de resfriamento.
• Uso Consciente de IA: Implementar modelos de IA menores e adotar melhores práticas que incentivem a eficiência.
• Governança sobre Sustentabilidade: Estabelecer diretrizes claras para iniciativas sustentáveis em IA.

Embora essas soluções façam sentido, é difícil imaginar que os gigantes da tecnologia e as startups intensas na corrida pela IA dedicarão tempo suficiente para abordar essas preocupações.

Exemplos e Estatísticas de Gigantes da Tecnologia

Um exemplo interessante é o Google, que recentemente divulgou que seus data centers estão consumindo mais energia do que nunca. Em 2024, a empresa usou cerca de 32,1 milhões de megawatts-hora (MWh) de eletricidade, sendo impressionantes 95,8% desse total consumidos exclusivamente por seus data centers.

Esse uso representa mais que o dobro da energia consumida em 2020, antes da explosão da IA. Por outro lado, o Google relata progressos relevantes na limpeza de sua matriz energética e na eficiência de operação, tendo reduzido suas emissões em 12% no mesmo período. A companhia destacou um aumento de seis vezes na computação por unidade de eletricidade nos últimos cinco anos, com um índice de eficiência próxima do mínimo teórico.

Reflexões Finais

Diante de todas essas questões, fica a dúvida: como equilibrar o crescimento acelerado da IA com a responsabilidade ambiental? A urgência do momento é clara, mas é imperativo que tanto empresas quanto governos integrem práticas sustentáveis em suas estratégias.

A conversa sobre a construção de data centers deve incluir a visão de um futuro em que o crescimento não comprometa o ambiente. O desafio será encontrar soluções inovadoras para garantir uma infraestrutura de IA que não apenas acompanhe a evolução tecnológica, mas que também respeite nossos recursos naturais.

Vamos refletir sobre essas questões e fazer a nossa parte para construir um futuro mais sustentável. O que você acha disso? Quais alternativas você enxerga que podem ajudar a equilibrar esses interesses? Compartilhe suas opiniões e ideias!