Agentes de IA: Entre Promessas e Realidade

O Futuro do Trabalho

À medida que o mundo do trabalho evolui, a autonomia se torna um elemento central, não apenas para os colaboradores, mas também para os sistemas de software que os apoiam. Com isso, surgem os agentes de IA, capazes de realizar tarefas e projetos que, até então, eram impensáveis sem a intervenção humana. No entanto, por trás dessa ascensão tecnológica, aparece uma realidade alarmante: de acordo com o Gartner, mais de 40% dos projetos envolvendo agentes de IA podem ser cancelados até 2027. As razões incluem custos elevados, resultados pouco claros e estruturas organizacionais que ainda não estão prontas para essa mudança.

Hype vs. Realidade

Em 2025, os agentes de IA conquistaram a atenção do setor de tecnologia corporativa. Mas é importante entender que esse conceito vai além de simples chatbots ou ferramentas de automação. Trata-se de sistemas projetados para funcionar de forma autônoma, iniciando tarefas e se adaptando ao longo do tempo. Segundo Anushree Verma, diretora sênior de análises do Gartner, há uma grande disparidade entre o entusiasmo do mercado e a execução real:

“A maioria dos projetos de agentes de IA são experimentos iniciais, impulsionados pelo hype e, frequentemente, mal aplicados.”

Uma pesquisa realizada pela consultoria em janeiro de 2025 revelou que apenas 19% dos entrevistados, entre mais de 3.400 profissionais, relataram ter feito investimentos significativos em agentes de IA. Outros 42% estavam adotando uma postura mais conservadora, enquanto 31% ainda não tinham decidido se iriam avançar. Mesmo com o potencial desses sistemas, muitas empresas seguem um caminho cauteloso, e esse avanço, muitas vezes, não acontece.

A Corrida Rápida e Seus Riscos

Enquanto muitos fornecedores tentam aproveitar a onda de popularidade dos agentes de IA, muitos se limitam a renomear tecnologias já existentes, como assistentes virtuais e chatbots, sem introduzir mudanças significativas. O Gartner estima que, entre milhares de fornecedores que se autodenominam atuantes na área, apenas cerca de 130 realmente oferecem soluções que se encaixam na definição de “inteligência artificial autônoma” — o que gera confusão e expectativas infladas no mercado.

Os custos para implementar agentes de IA também têm se mostrado maiores do que o esperado. Além de desenvolvimento e integração, as organizações precisam considerar compliance, infraestrutura, treinamento de equipes e reestruturação de fluxos de trabalho. Muitas vezes, os sistemas existentes exigem uma reengenharia substancial para acomodar os agentes autônomos. Sem métricas claras de retorno sobre investimento, os projetos frequentemente se estagnam. E como Verma observa:

“Muitos casos de uso apresentados como agentes não precisam realmente de implementações autônomas. A tecnologia ainda não está madura o suficiente para entregar o valor que as empresas esperam.”

O Ciclo da Frustração

Consequentemente, muitos projetos se encontram em fase de piloto, onde as equipes perdem confiança, orçamentos são realocados e a promessa de transformação se esvai. O que começou como uma empolgação pode rapidamente se transformar em desilusão após o frisson inicial.

Quando os Agentes Realmente Funcionam?

Apesar do panorama desanimador em muitos projetos iniciais, o Gartner possui uma visão otimista sobre a IA autônoma. A previsão é que, até 2028, 15% das decisões rotineiras de negócios sejam tomadas por agentes de IA, um salto significativo em comparação a praticamente zero em 2024. Além disso, espera-se que um terço de todos os aplicativos corporativos integrará agentes.

O segredo para o sucesso está em focar em áreas de alto impacto, como:

• Decisões Estratégicas: Os agentes podem complementar ou até substituir o julgamento humano em várias decisões.
• Automação de Processos: Em ambientes onde os processos manuais são lentos ou propensos a erros, a automação pode ser crucial.
• Escalabilidade na Produção: Os agentes podem não apenas simplificar tarefas, mas também escalar operações empresariais.

Para que esses agentes sejam eficazes, empresas precisam repensar seus fluxos de trabalho desde o início. Isso pode envolver redesenhar jornadas de atendimento ao cliente, permitindo que agentes autônomos realizem triagens e resolvam solicitações, ou desenvolver novos modelos operacionais que combinem supervisão humana com decisões guiadas por IA. É um desafio complexo que demanda comprometimento cultural, estrutural e técnico.

O Que Fazer Com os Projetos em Andamento?

A IA agêntica não é uma moda passageira; trata-se de uma transformação fundamental na interação entre software e negócios. Contudo, é um investimento de alto risco, suscetível a promessas superestimadas e execuções deficientes. A taxa de fracasso de 40% não deve ser encarada como uma condenação definitiva, mas sim como um indicativo de que a indústria ainda está se ajustando a essa nova realidade.

Para que os projetos sejam bem-sucedidos, líderes devem eliminar o ruído e focar em resultados concretos, mantendo uma mentalidade centrada na resolução de problemas reais, ao invés de investir em inovação pura. O sucesso não vem apenas de implementar tecnologias de ponta, mas sim de utilizá-las para construir valor tangível e medível.

Reflexões sobre o Futuro da IA

Enquanto o caminho à frente aparece repleto de desafios, também se abre um vasto potencial. Os agentes de IA podem transformar o modo como trabalhamos, oferecendo soluções que simplificam processos complexos e promovem uma nova era de eficiência.

É fundamental que as empresas se preparem para essa transformação. A adoção bem-sucedida de agentes de IA não exige apenas tecnologia, mas um compromisso genuíno com a adaptação e a inovação.

Agora, diante de todas essas informações, o que você pensa sobre o futuro dos agentes de IA? Você acredita que sua empresa está pronta para essa transição? Compartilhe suas reflexões e comentem!