O Desafio da Regulação da Inteligência Artificial: Enfrentando a Revolução Tecnológica

Em 2022, a introdução do ChatGPT catalisou um debate global sobre como regular a inteligência artificial (IA). Governos de diversas nações, como os Estados Unidos, Canadá, Japão e membros da União Europeia, se mobilizaram para estabelecer organismos que supervisionam o desenvolvimento e os riscos associados a essa tecnologia inovadora. Eventos internacionais, como conferências em Bletchley Park, revelaram a preocupação de líderes mundiais em moldar um framework de governança para a IA. Contudo, com a rápida expansão do uso de modelos de IA generativa, o tom de urgência que antes predominava parece ter diminuído.

A Realidade Atual da Regulação da IA

Embora a IA esteja avançando em um ritmo acelerado, as discussões sobre regulação estão mais silenciosas. Estudos indicam que a população está apreensiva quanto aos potenciais impactos da IA no mercado de trabalho e em outros domínios. Contudo, tanto líderes do setor público quanto privado demonstram ceticismo sobre a viabilidade de uma regulação robusta em nível nacional ou internacional. Entre os fatores que contribuem para esse cenário, destacam-se:

• Interesses econômicos: O boom da IA está impulsionando significativamente a economia dos EUA, gerando receios de que qualquer regulação possa frear esse crescimento.
• Competição global: A pressão sobre os laboratórios de IA estadunidenses é também motivada pela ascensão de concorrentes como a China, que está rapidamente desenvolvendo seus próprios modelos de IA.

Mesmo que alguns gigantes da tecnologia enfrentem dificuldades financeiras, as grandes empresas de tecnologia continuarão a impulsionar o uso de IA, tornando a regulação uma tarefa desafiadora. No entanto, os riscos associados a essa tecnologia são enormes e não podem ser ignorados.

A Necessidade de Revisão e Propostas de Governança

Para que a regulação da IA ganhe tração novamente, é vital que os proponentes reflitam sobre suas estratégias e prioridades. A vasta gama de questões que precisa ser abordada, como o desemprego causado pela automação e a segurança nacional, embora legítima, torna difícil a construção de um plano consistente e coeso.

Abordando o Dilema da Regulação

Os defensores da regulação da IA precisam compreender as interconexões entre os diferentes objetivos do setor. A seguir, exploramos três cenários que revelam esse dilema:

1. Segurança Nacional e Econômica: Um país pode optar por maximizar investimentos em IA, impulsionando a competitividade global. No entanto, essa estratégia pode comprometer a segurança social, pois pode exigir a liberação acelerada de modelos sem as devidas garantias de segurança.
2. Segurança Nacional e Social: Uma abordagem que trata a IA como tecnologia restrita à segurança nacional pode evitar danos sociais, mas, por outro lado, pode paralisar a inovação econômica.
3. Segurança Econômica e Social: Incentivar o desenvolvimento de IA enquanto se estabelece uma forte regulamentação de segurança pode gerar um ciclo produtivo, mas isso pode deixar o país vulnerável a adversários que não sigam as mesmas regras.

A Ilusão da Singularidade

Um dos obstáculos ideológicos à regulação da IA é a crença na “singularidade”, a ideia de que em algum momento a IA transcenderá o controle humano e se autossustentará em um ciclo de autodesenvolvimento exponencial. Essa visão simplista pode levar a decisões erradas sobre como abordar a evolução da IA.

• Riscos reais: A verdade é que, apesar de avanços notáveis, os sistemas de IA ainda precisam de ambientes preparados e controlados por humanos para operar eficientemente.

• Desenvolvimento gradual: A IA não seguirá um caminho linear e explosivo, mas sim uma evolução gradual, o que deve influenciar a forma como as políticas são estruturadas e implementadas.

Testando a Praticidade das Propostas

Uma abordagem realista para a regulação da IA deve envolver a distinção entre preocupações que merecem atenção regulatória e aquelas que são desproporcionais ou que o setor privado já está se esforçando para resolver.

Exemplos de Preocupações Exageradas

• Alucinações em Modelos de IA: Embora os modelos de linguagem tenham efetivamente mostrado resultados indesejados, em contextos recentes, eles se saem melhor em termos de precisão do que alguns especialistas humanos.

• Desemprego e Automação: Enquanto algumas funções de trabalho estão ameaçadas, a crise do emprego não deve ser tratada como prioridade. Em vez disso, um suporte social, como a renda básica universal, pode ser mais eficaz.

Compromissos Necessários para um Futuro Seguro

Para avançar na regulação da IA, duas propostas de compromisso podem ser consideradas:

• Taxa de Risco: Implementar uma “taxa de risco” para laboratórios de IA incentivaria investidas em pesquisas de segurança. Os recursos arrecadados poderiam ser reinvestidos em inovações que protejam o bem-estar social.

• Colaboração com Dados Governamentais: O governo pode adotar uma postura ativa ao disponibilizar dados e colaborar com setores privados, criando um repositório nacional de dados que pode ser utilizado para treinar modelos de IA de maneira segura e ética.

Ao fortalecer a supervisão governamental e investir em pesquisa de segurança, é possível garantir que os desenvolvimentos em IA avancem sem comprometer a segurança pública.

Visão de Futuro: Um Novo Vitória em Não-Proliferação

Criticismos à regulação podem de fato minar a ideia de taxar e regulamentar modelos proprietários, especialmente quando se considera que sistemas adversários, como os da China, podem não seguir as mesmas restrições. Contudo, existem razões claras para a regulação e a promoção de um ambiente de inovação segura:

• Modelos de IA desenvolvidos nos EUA permanecem entre os mais avançados, e regular esses sistemas contribui para um futuro mais seguro.

• À medida que as empresas são incentivadas a investir em segurança, isso pode levar a avanços que beneficiarão a indústria como um todo.

A regulação da IA é um desafio contemporâneo que exige colaboração entre governos, academia e setor privado. No entanto, as oportunidades para moldar um futuro ético e seguro são grandes. A reflexão sobre as escolhas e compromissos que estamos dispostos a fazer será crucial à medida que navegamos neste novo território. Que possamos agir antes que a tecnologia nos faça as escolhas por nós.