### O Futuro da Inteligência Artificial no Setor Financeiro: Tendências e Desafios
No atual cenário das instituições financeiras, as regulamentações sobre o uso de inteligência artificial (IA) estão se fortalecendo, mas mantêm um foco em princípios gerais. Essa perspectiva dinâmica foi destacada por Toby Brown, líder de soluções globais do Google Cloud, que enfatiza como a tecnologia evolui a passos largos.
#### A Vanguarda Europeia em Regulamentação
Toby Brown expressou, em uma recente entrevista ao **InfoMoney**, durante o evento Google Cloud Next ’25 em Las Vegas, que a **União Europeia** é reconhecida como líder global na regulamentação da IA. “Eles são os mais avançados e oferecem clareza em sua estrutura regulatória”, afirmou Brown. Em contrapartida, destacou que outros países ainda estão se ajustando a essas novas realidades. Esse ritmo acelerado de mudança apresentado pela tecnologia torna desafiador para instituições ao redor do mundo estabelecerem diretrizes claras e eficazes.
#### A Importância da Abordagem Baseada em Princípios
Brown acredita que a tendência dos bancos centrais é adotar uma abordagem mais fundamentada em princípios. Uma das questões centrais desse modelo é a necessidade de que cada instituição financeira demonstre suas práticas em conformidade com essas diretrizes. Contudo, ele completa dizendo que “essa não será uma abordagem única; as variações serão naturais”. Isso reflete como o espaço bancário está se moldando para se adaptar às exigências contemporâneas.
#### Parcerias Estratégicas e Aplicação da IA
Atualmente, bancos centrais do mundo todo estão se voltando para o Google Cloud na busca de parcerias. Essa colaboração surge à medida que os consumidores buscam incorporar a inteligência artificial em suas operações. De acordo com Brown, a empresa tem direcionado seus esforços para o desenvolvimento de recursos de IA generativa para instituições financeiras, organizando suas iniciativas em três pilares principais:
1. **Crescimento**: Utilizar a IA para fomentar o crescimento sustentável das instituições.
2. **Custo**: Reduzir gastos operacionais e aumentar a eficiência.
3. **Risco**: Gerenciar e mitigar riscos, assegurando a segurança e a conformidade.
No entanto, um dos principais obstáculos na implementação dessas tecnologias ainda é a **qualidade dos dados**. As instituições precisam assegurar que suas informações sejam precisas e relevantes para obter resultados efetivos.
#### A Evolução da Migração de Dados nos Bancos
Nos últimos anos, observou-se uma mudança significativa na forma como os bancos estão lidando com a migração de seus dados. Inicialmente, muitos optaram por transferir tudo para a nuvem. No entanto, uma nova tendência emerge: a adoção de estruturas híbridas ou multicloud. Esse movimento se justifica, em parte, pela crescente demanda computacional gerada pela IA generativa e pela percepção de que uma infraestrutura distribuída pode ser mais econômica.
Brown revela: “Para as instituições financeiras de primeira linha, as soluções ideais quase sempre incluem uma estratégia **multicloud** e híbrida.” A Google Cloud está se adaptando a essa nova realidade, incluindo, entre suas inovações, a possibilidade de implementar a inteligência artificial Gemini direto nos servidores locais das instituições.
#### Por que o Modelo Híbrido é o Futuro?
A escolha por um modelo híbrido ou multicloud traz diversas vantagens, que podem ser resumidas em alguns pontos principais:
– **Flexibilidade**: As instituições podem escolher onde alocar suas cargas de trabalho, seja em nuvens públicas, privadas ou em servidores locais.
– **Redução de Custos**: Uma infraestrutura distribuída pode, de fato, resultar em economias significativas, uma vez que permite que cada instituição escolha serviços que atendem suas necessidades específicas.
– **Escalabilidade**: Face ao aumento da demanda por serviços financeiros digitais e tecnologia, um modelo flexível permite que as instituições escalem suas operações conforme necessário.
– **Segurança**: Com a implementação de soluções em múltiplos ambientes, as entidades têm a capacidade de reforçar a segurança dos dados e minimizar os riscos associados a uma única falha de sistema.
#### Conclusão Reflexiva
À medida que o setor financeiro avança cada vez mais em direção à implementação da inteligência artificial, as regulamentações evoluem para acompanhar essa mudança. A liderança da União Europeia nesse padrão regulatório pode servir de modelo para outras regiões, enquanto o desafio da qualidade dos dados continua a ser um fator crucial para o sucesso das implementações de IA.
Se você é um profissional da área financeira ou um curioso sobre as inovações tecnológicas, vale a pena refletir sobre como essas transformações impactarão o nosso dia a dia. Você já se perguntou como a IA pode revolucionar não apenas o setor financeiro, mas a sua própria forma de lidar com dinheiro e investimentos? Compartilhe suas opiniões e participe desse diálogo vital sobre o futuro que estamos moldando juntos.
>*O repórter teve a oportunidade de cobrir o evento a convite do Google Cloud.*
