A Revolução da Inteligência Artificial nas Empresas: O Que Esperar do Futuro

Após anos de testes e implementações, a Inteligência Artificial (IA) está atravessando um novo horizonte nas empresas. Marcelo Braga, executivo da IBM Brasil, afirma que estamos nos afastando da era dos chatbots para adentrar a fase dos agentes autônomos de IA. Isso significa que a segurança de dados e compliance se tornaram tópicos centrais neste cenário em transformação.

A Nova Era de Agentes de IA

Marcelo Braga destaca que essa mudança representa um divisor de águas na integração da tecnologia empresarial. O impacto nas empresas é significativo:

• Aumento da Produtividade: Tarefas que antes levavam dias agora podem ser finalizadas em minutos.
• Redução de Custos: A eficiência operacional é uma prioridade, proporcionando maior controle financeiro.
• O papel de liderança: A forma como as empresas são geridas está passando por uma verdadeira revolução com a adoção de IA em todas as áreas, não apenas na tecnologia.

Desafios da Implementação em Larga Escala

Apesar das vantagens, a adoção generalizada da IA também traz à tona novos desafios:

• Integração de Sistemas: A orquestração de diferentes sistemas e plataformas se torna essencial.
• Governança de Dados: A responsabilidade de gerenciar dados de acordo com normas, como a LGPD, recai sobre os gestores.

Braga ressalta que “a IA não conhece a LGPD”, indicando que cabe aos líderes empresariais decidirem quais dados utilizarão e para qual finalidade.

O Papel da IBM na Transformação Digital

A IBM, há anos posicionada no mercado B2B, está investindo não apenas em IA, mas também na computação quântica. Em cinco anos, a empresa planeja investir US$ 150 bilhões nessa tecnologia, que promete revolucionar setores como saúde, segurança e finanças. No Brasil, já são realizadas parcerias com instituições financeiras na sua Quantum Network.

Brasil como um Hub de Inovação

O executivo acredita que o Brasil tem uma janela de oportunidade para se firmar como um centro de inovação devido à sua matriz energética competitiva. “Ter um papel de protagonista nessa nova economia é crucial. Essa transformação não é um plano para daqui a dez anos — ela está acontecendo agora.”

Ponto Central: Entrevista com Marcelo Braga

A frase que mais ressoa nas palavras de Braga é: “Estamos saindo de uma era de experimentação e entrando na era dos agentes de inteligência artificial.” Mas o que isso realmente significa?

Evolução da IA

Braga menciona que, há cerca de dez anos, a IA no Brasil ganhava popularidade através de chatbots simples, que apenas respondiam a perguntas. Hoje, essa tecnologia avançou para um nível onde os agentes são capazes de entender desambiguamente as solicitações dos usuários e automatizar processos com eficiência.

Exemplos Práticos:

• Solicitação de Boletos: Um usuário pode pedir uma segunda via e a IA não apenas envia, mas também autentica e realiza transações automaticamente.
• Organização de Viagens: Um agente pode sugerir o melhor hotel e meio de transporte com base nas preferências do usuário e políticas da empresa.

Resultados e Retorno sobre Investimento

A IA não é uma solução mágica, mas sim uma ferramenta que facilita a integração de sistemas complexos. A modernização que antes levava meses agora pode ser feita rapidamente, utilizando linguagem natural em interações. Por exemplo:

• Geração de Relatórios: Um simple comando em linguagem natural pode gerar relatórios complexos em questão de segundos, economizando tempo e recursos.

A Orquestração de Agentes

Com a multiplicidade de agentes de diferentes fornecedores, surge um novo desafio: como orquestrar essas tecnologias de maneira eficiente?

Braga explica que, ao permitir que diversas áreas da empresa desenvolvam seus próprios agentes de IA, a governança e a orquestração passam a ser tópicos essenciais.

Considerações Legais e de Segurança

Com a necessidade de padronização e integração, surgem desafios adicionais, como a conformidade com a LGPD e a proteção de dados sensíveis. Os gestores devem estar atentos ao triângulo básico da LGPD, onde os dados devem ser entregues com clareza sobre quem pode usá-los e para quê.

O Futuro da Computação Quântica

A IBM anunciou que está a todo vapor no campo da computação quântica. Ao contrário do que muitos pensam, essa tecnologia não substituirá os computadores clássicos, mas sim se somará a eles. A computação quântica é particularmente eficaz em análises probabilísticas, podendo abrir novas fronteiras em campos como química e medicina.

Implementação em Setores Financeiros

A IBM já colhe frutos provenientes de testes com a computação quântica em áreas como a segurança de transações bancárias. O que está em jogo é a proteção dos sistemas financeiros diante da nova era que esta tecnologia representa. O objetivo é que o sistema financeiro brasileiro seja preparado para a “Quantum Safe”, ou seja, protegido contra as vulnerabilidades que a computação quântica pode incutir.

Oportunidades e Riscos

Embora a computação quântica possa trazer soluções inovadoras, também levanta preocupações sobre a segurança de dados. As empresas devem estar atentas e prontas para implementar algoritmos que garantam a proteção da informação.

As Perspectivas Futuras

A curto prazo, a expectativa é que novas experiências e descobertas na computação quântica sejam reveladas em um período de apenas quatro anos, prometendo avanços incríveis na elaboração de medicamentos e tratamentos.

O Caminho Adiante

À medida que as empresas continuam a implementar agentes de IA e explorar a computação quântica, a necessidade de um desenvolvimento responsável e ético das tecnologias é mais importante do que nunca. Assim, o papel de líderes e gestores é essencial para garantir que a transformação digital traga benefícios tangíveis para todos os envolvidos.

Um Convite à Reflexão

Como você imagina que a inteligência artificial impactará seu dia a dia nos próximos anos? Que desafios e oportunidades você vê à frente? Compartilhe suas ideias e participe da conversa!