A diferença entre um CEO que apenas discute sobre inteligência artificial (IA) e um que realmente a utiliza semanalmente tem gerado debates interessantes nos eventos focados em IA do Vale do Silício.
Um estudo recente da IBM, com mais de 2 mil CEOs entrevistados, revelou que essa diferença está atrasando a adoção de IA. Apenas 25% dos CEOs acreditam que seus colaboradores usam IA de forma regular, embora impressionantes 86% deles afirmem que seus funcionários possuem as competências necessárias para lidar com essa tecnologia.
Esse tema foi abordado em diversos eventos nos Estados Unidos, como o Executive AI Dinner da consultoria HTEC, o Innovation in Action no Dreamforce, o AI Infra Summit, reuniões na Universidade Stanford e a GetOnBoard Week.
A Liderança dos CEOs na Adoção da IA
Outras pesquisas intensificam essa discussão. O estudo Firm Data on AI realizado pelo NBER (National Bureau of Economic Research) entrevistou quase 6 mil executivos e constatou que mais de dois terços utilizam IA regularmente, mas a média de uso é de apenas 1,5 horas semanais.
Por outro lado, o relatório Radar IA 2026 do BCG mostrou que os CEOs que lideram mudanças com IA dedicam mais de oito horas semanais ao desenvolvimento de suas próprias habilidades. Segundo Ilana Golan, fundadora e CEO da Leap Academy, “um CEO não pode delegar a adaptabilidade”. Se o líder não aprende a usar as ferramentas disponíveis, a equipe tende a esperar por essa iniciativa.
Uma pesquisa feita pela HTEC com mais de 1.500 executivos convergiu para a mesma conclusão, revelando que 77% acreditam que “o valor da IA é mais limitado por pessoas e processos do que pela tecnologia”.
Lawrence Whittle, Chief Strategy Officer da HTEC, enfatiza que “além de aumentar o uso da IA, o CEO deve investir em comunicação, capacitação e no fortalecimento da confiança em toda a organização”. No cenário atual, 72% dos CEOs afirmam ser os principais responsáveis por decisões relativas à IA, um número que dobrou em relação ao ano anterior. Contudo, apenas 15% deles se destacam como Pioneiros, líderes que impulsionam transformações por meio de investimentos significativos e uma rápida capacitação.
As Restrições na Adoção da IA por CEOs
Outra faceta do gap na adoção de IA se manifesta em executivos que proíbem ferramentas de IA. Amy Webb, CEO do Future Today Strategy Group, compartilhou uma experiência no LinkedIn sobre um executivo que vetou a IA generativa em sua empresa, apenas para descobrir que os colaboradores estavam usando suas próprias versões de IA acessando dados da companhia em seus celulares pessoais.
Esse fenômeno é relacionado à “reatância”, um conceito psicológico que descreve como a liberdade, quando restringida, se torna ainda mais desejada. “A restrição raramente causa danos duradouros; o problema real é a reação dos executivos”, escreveu Webb.
O Desafio do Tokenmaxxing
Um executivo de um conglomerado de empresas adquiridas revelou que equipes resistentes só começaram a se engajar na IA quando o seu uso passou a ser incluído nos indicadores de desempenho, e o consumo de tokens começou a ser monitorado.
Tokens são pequenos trechos de texto que os modelos de IA utilizam ao ler ou produzir dados, servindo como unidade de medida para o uso de IA. Alguns engenheiros começaram a otimizar seu uso de tokens com códigos ineficazes apenas para garantir que seus objetivos fossem cumpridos — uma prática conhecida como “tokenmaxxing“.
Um novo estudo da All Tech Is Human e do Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab, intitulado Two Views of the Same Transformation, revelou que profissionais de níveis intermediários relatam que a verificação de respostas da IA compõe uma parte crescente e muitas vezes não reconhecida de seu trabalho. A atividade, que alguns chamam de “cuidar da IA malfeita”, afeta a produtividade e está gerando custos significativos para as empresas.
O trabalho adicional necessário para implementar essas tecnologias não aparece nas avaliações de desempenho, e as mulheres têm relatado assumir uma parte maior dessa carga.
Por sua vez, os executivos têm expressado preocupações sobre a eficácia da gestão média, que foi considerada uma camada a ser removida, mas agora é vista como um elemento essencial que pode ter perdido valor com a sua eliminação.
Medidas para Acelerar a Adoção da IA
É primordial que o CEO assuma um papel ativo e seja um exemplo a ser seguido dentro da organização. Quais são, portanto, as estratégias que podem ser adotadas pela alta liderança, incluindo o CEO?
1. Testar e Demonstrar Ferramentas
Assim como nas aulas de matemática, onde você não recebe crédito pela resposta sem mostrar seu raciocínio, os CEOs devem iniciar reuniões demonstrando como utilizar ferramentas de IA. O exemplo é um poderoso motivador e os colaboradores tendem a replicar o comportamento de seus líderes muito mais rapidamente do que seguir orientações escritas.
2. Medir o Tempo Gasto na Validação da IA
É essencial registrar quanto tempo as equipes gastam verificando os resultados da IA e comparar isso com os ganhos de produtividade alcançados. Se uma implementação economiza dez horas, mas exige oito horas de revisão, a real economia é apenas de duas horas.
3. Incluir o Trabalho dos Bastidores nas Avaliações de Desempenho
Treinar colegas e transformar estratégias em fluxos de trabalho deve ser aceito como metas de desempenho formalmente reconhecidas. É crucial entender quem está assumindo essas responsabilidades e dar crédito por isso.
4. Criar Dias de Demonstração Semanais
Identifique colaboradores que estão obtendo resultados significativos com a IA e incentive-os a compartilhar suas experiências e trabalhos com o restante da equipe. Essa prática pode inspirar outros a se envolvirem mais ativamente com a tecnologia.
5. Identificar Gerentes que Atuam como Mentores
Mapeie quem é responsável por treinar os novos colaboradores e quem as pessoas procuram quando enfrentam problemas com IA. Essas vozes devem ser levadas em consideração nas decisões sobre IA, pois muitas empresas que eliminaram essa camada gerencial perceberam tarde demais o valor que isso trazia.
Uma pergunta interessante para o seu CEO: quantas horas por semana ele dedica à IA? E para os gerentes de nível médio, quantas horas são gastas verificando os resultados gerados por essas tecnologias?
*Sandy Carter é colaboradora da Forbes USA. Ela é CEO da EQUS.ai, antiga executiva da AWS e da IBM, e participou do conselho da Altair, especializada em IA, que foi adquirida pela Siemens. Também fez parte do Comitê de IA do Fórum Econômico Mundial.
*Este artigo foi originalmente publicado em Forbes.com