Revolução da Inteligência Artificial nas Empresas: A Era Agêntica

A inteligência artificial (IA) está passando por uma transformação significativa. O que antes era restrito a simples assistentes de texto agora se expande para assumir tarefas inteiras de maneira autônoma. Segundo o Google Cloud, essa nova fase — chamada de “era agêntica” — já está em andamento, especialmente no Brasil.

Milena Leal, que recentemente tomou as rédeas da operação brasileira do Google Cloud, destaca: “Não estamos mais falando de chatbots; estamos tratando de agentes que conseguem executar processos completos, tomar decisões e colaborar com as equipes”. Este é um avanço que promete mudar a forma como as empresas operam.

A Autonomia dos Novos Agentes de IA

De acordo com Milena, a grande diferença está na autonomia desses novos agentes. Enquanto os modelos de IA anteriores necessitavam de instruções pontuais, os atuais têm a capacidade de realizar tarefas contínuas, acessar sistemas corporativos, integrar dados, automatizar processos e interagir com colaboradores em tempo quase real.

• 62% dos líderes empresariais brasileiros já utilizam agentes de IA em suas organizações.
• O Google está trabalhando para que essa tecnologia sirva como nova camada operacional das empresas.

Como afirma Milena, “esta revolução ocorre porque agora existe uma infraestrutura completa que vai desde os chips até os modelos e aplicativos”. O Google busca acelerar essa adoção com ferramentas específicas que facilitam a integração da IA nas atividades diárias dos funcionários.

Instrumentos Inovadores para Empresas

Uma das principais intros no evento Google Cloud Next ’26 foi o lançamento do Gemini Enterprise, uma plataforma corporativa que introduz agentes de IA diretamente no fluxo de trabalho. As novidades incluem:

• Agent Designer: para criar agentes de longa duração que gerenciam tarefas complexas.
• Inbox e Skills: para gerenciar tarefas automatizadas e criar atalhos para atividades repetitivas.
• Canvas: um espaço integrado para produção e edição de documentos, eliminando a necessidade de trocar de aplicativos.

Essas ferramentas têm o objetivo de colocar o poder da IA nas mãos de cada funcionário de forma simples e ágil, facilitando a incorporação dessa tecnologia no cotidiano empresarial.

A Importância dos Dados na Era Agêntica

A corrida por agentes de IA está intimamente ligada ao volume massivo de dados disponíveis. Para isso, o Google lançou o Agentic Data Cloud, uma infraestrutura projetada para alimentar sistemas autônomos com dados empresariais relevantes.

Uma inovação importante apresentada nesse contexto é o Deep Research Agent, um “analista autônomo” que pode cruzar bancos de dados e documentos corporativos para responder a perguntas complexas, sempre com fontes citadas. Isso demonstra o potencial dessa tecnologia em oferecer insights precisos e relevantes.

Milena Leal ressalta que o avanço da inteligência artificial não depende apenas do poder dos modelos, mas da infraestrutura que sustenta esses sistemas. O grande diferencial do Google está na construção de uma plataforma integrada, concebida “dos chips aos aplicativos”.

Governança e Segurança dos Agentes de IA

Expandir a inteligência artificial dentro das empresas traz consigo a necessidade de maior controle, rastreabilidade e segurança. Milena enfatiza que é crucial ter uma governança robusta desde a base operacional.

“O cliente busca rapidez, mas não quer abrir mão da governança desde o início”, diz ela. Portanto, a estratégia do Google é centralizar a IA, infraestrutura, dados e segurança em uma única arquitetura. Uma ferramenta apresentada recentemente é o Agentic Defense, que une a inteligência de ameaças do Google com a tecnologia da Wiz, visando prevenir ataques cibernéticos.

Entre os recursos que se destacam estão:

• Threat Hunting Agent: que detecta padrões suspeitos automaticamente.
• Google Cloud Fraud Defense: evolução do reCAPTCHA, aprimorado para diferenciar entre humanos, bots e agentes de IA.

Esse sistema tem mostrado resultados impressionantes, com mais de 5 milhões de alertas de segurança processados, diminuindo o tempo de análise de 30 minutos para apenas 60 segundos.

Números Impactantes da Transformação Digital

Os números que saíram da Google Cloud nos últimos 12 meses são significativos. Com mais de 330 clientes processando 1 trilhão de tokens cada e 35 superando 10 trilhões, os modelos de IA do Google já estão processando impressionantes 16 bilhões de tokens por minuto por meio de suas APIs.

Ademais, a própria Google se tornou um laboratório vivo dessa transformação, com 75% do código interno gerado por inteligência artificial. Durante o evento, a empresa também anunciou novos chips TPU 8t e TPU 8i, projetados especialmente para IA. O TPU 8t promete reduzir o tempo de treinamento de modelos complexos para semanas, enquanto o TPU 8i é capaz de coordenar milhões de agentes ao mesmo tempo.

O Futuro da Inteligência Artificial no Brasil

O Brasil se destaca como um dos líderes nessa transformação. Para Milena, a conversa agora não gira mais em torno da adoção da IA, mas sim sobre como essas tecnologias serão integradas nas operações empresariais. Exemplos de sucesso incluem:

• Casas Bahia: Com a integração da ferramenta Nano Banana ao Vertex AI, a automação na edição do catálogo digital resultou em um aumento de 60% na finalização das vendas.
• Jusbrasil: A plataforma Jus IA, que utiliza uma base de 7 bilhões de documentos jurídicos, já conta com 300 mil usuários ativos por mês.
• CERC: Processa mais de 500 milhões de transações diárias usando Cloud Spanner e BigQuery, focando em detecção de fraudes e análise de riscos financeiros.

Esses exemplos mostram que o Brasil está na vanguarda da adoção de tecnologias de inteligência artificial, alinhando-se com as tendências globais e se preparando para um futuro onde a IA será parte essencial do cotidiano empresarial.