A Nova Era das Entrevistas: Detectando Candidatos Falsos com Inteligência Artificial

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Identificar candidatos impostores exige métodos técnicos de verificação e intuição humana.

Após semanas minuciosas analisando currículos, você finalmente agendou uma entrevista por vídeo com um candidato promissor para uma vaga remota de desenvolvedor.

A conversa flui bem, as respostas técnicas são precisas, mas algo ainda parece fora do lugar. A iluminação é estranha, os movimentos são um tanto robóticos, e o candidato hesita ao pedir ajustes na câmera. Fique atento: você pode estar diante de um candidato falso gerado por inteligência artificial.

A Realidade do Deepfake no Recrutamento

Conforme relatado pela empresa de cibersegurança Palo Alto Networks, o avanço da tecnologia de IA permite a criação de perfis falsos em apenas 70 minutos. A consultoria Gartner estima que, até 2028, um em cada quatro candidatos será uma fraudes, o que já está se tornando uma realidade para muitos recrutadores. Surpreendentemente, uma pesquisa da Resumegenius revelou que 17% dos recrutadores já se depararam com candidatos deepfake em entrevistas por vídeo.

Esses impostores podem acessar sistemas empresariais, colher informações confidenciais e causar danos irreparáveis. A boa notícia é que, com os avanços da tecnologia, identificar esses fraudadores requer uma combinação de métodos técnicos e um toque humano.

Vamos explorar cinco estratégias para detectar candidatos deepfake antes que eles consigam se infiltrar na sua organização.

1. Desafie as Limitações da IA

Uma das abordagens mais eficazes para identificar possíveis fraudes é solicitar ações que desafiem as capacidades da IA. Dawid Moczadło, CTO da Vidoc Security Lab, compartilhou uma experiência em que desconfiou de um candidato quando pediu que ele colocasse a mão na frente do rosto. A recusa levou Moczadło a encerrar a entrevista imediatamente.

Considere adotar técnicas semelhantes:

• Interações entre rosto e mãos: Pergunte se o candidato pode tocar o nariz ou a orelha – isso pode expor limitações do deepfake.
• Testes de ângulos diferentes: Peça ao candidato que vire o rosto de lado ou mova a cabeça rapidamente.
• Mudanças no ambiente: Solicite que ele ajuste a luz ou segure um objeto físico, desafiando a adaptação do software.

2. Observe Inconsistências Técnicas e Visuais

Apesar dos avanços, a tecnologia deepfake ainda deixará sinais que podem ser notados por observadores criteriosos. Quando estiver entrevistando um candidato, preste atenção em:

• Contornos do rosto e iluminação: Fique de olho em falhas onde o rosto se imerge no fundo, bem como diferenças na iluminação.
• Sincronia de áudio e vídeo: Movimentos labiais desalinhados ou atrasos na fala são dicas valiosas.
• Movimentos estranhos: Olhos artificiais, piscadas irregulares e expressões faciais excessivamente suaves são sinais de alerta.

3. Crie Protocolos de Verificação de Identidade

Em funções remotas, especialmente com acesso a informações sensíveis, é crucial ter processos de verificação de identidade rigorosos:

• Documentação oficial: Peça ao candidato que apresente um documento de identidade antes da entrevista e compare com sua aparência na videochamada.
• Teste práticos ao vivo: Realize exercícios técnicos interativos para ver a capacidade de resolução de problemas em tempo real.
• Políticas claras: Estabeleça protocolos de verificação e comunique isso com antecedência aos candidatos.

4. Questões Contextuais e Culturais

Fraudadores costumam ter dificuldades com perguntas que exigem conhecimento específico da cultura ou contexto local. Para evitar que um deepfake se saia bem:

• Geografia: Questione sobre pontos de referência, pratos típicos ou costumes regionais.
• Experiências anteriores: Pergunte sobre situações vividas de forma que exija uma resposta detalhada, não apenas uma recitação de fatos.
• Exemplos práticos: Pergunte sobre desafios enfrentados em experiências passadas, como lidaram com eles e qual foi o resultado.

5. Analise Indicadores Técnicos

Além do aspecto visual e auditivo, existem sinais técnicos que podem indicar um deepfake:

• Verificação de IP: Confirme se o endereço IP do candidato está alinhado com a localização informada. Um IP em um país diferente do que alegam estar pode ser um sinal de alerta.
• Preferências de plataforma: Candidatos que insistem em usar plataformas de vídeo menos conhecidas podem estar buscando evitar detecção.
• Padrões de alvo: Empresas de tecnologia são visadas por suas contratações remotas, lidam com propriedade intelectual valiosa e oferecem recompensas atraentes.

O Futuro das Entrevistas na Era da Inteligência Artificial

Com a tecnologia avançando a passos largos, a criação de deepfakes convincente agora pode ser realizada com pouco mais que um computador de alto desempenho. Caso desconfie que um deepfake adentrou seu processo seletivo, reaja rapidamente: restrinja o acesso, audite os sistemas afetados e envolva sua equipe de cibersegurança.

Lembre-se de que os candidatos mais perigosos não são aqueles que são descobertos, mas sim aqueles que passam despercebidos. Por isso, essas táticas não são apenas medidas de defesa, mas investimentos importantes na segurança e sucesso da sua organização a longo prazo.

Ao considerar a contratação na era da IA, mantenha-se sempre vigilante e preparado. As fraudes se tornam mais comuns, mas com as estratégias certas, você pode se proteger e garantir que seu time seja formado por pessoas genuinamente capacitadas.

Caroline Castrillon é colaboradora da Forbes USA e mentora de liderança corporativa, ajudando mulheres a navegar por mudanças em suas carreiras.