Os Estados Unidos deveriam exigir que empresas chinesas de inteligência artificial (IA) se registrem como agentes estrangeiros e identifiquem seus modelos como ligados ao governo de Pequim, em vez de bani-los. A proposta se apoia na Lei de Registro de Agentes Estrangeiros (FARA, na sigla em inglês), aprovada em 1938, e busca dar transparência à influência política que esses sistemas podem exercer à medida que empresas delegam decisões a eles.
Modelos sob regras de Pequim
A preocupação apresentada é que alguns modelos chineses não sejam apenas ferramentas comerciais, mas também promovam os interesses do Partido Comunista Chinês (PCC). O texto cita regras chinesas de 2023 para IA generativa, que exigem que os sistemas respeitem os “valores socialistas fundamentais” e não prejudiquem a imagem do país nem a unidade nacional e a estabilidade social.
Um padrão técnico do governo chinês detalha como essas exigências devem ser aplicadas: desenvolvedores precisam manter uma lista de pelo menos 10 mil palavras proibidas e fazer com que os modelos recusem ao menos 95% das perguntas de teste consideradas inaceitáveis pelo PCC. Também devem retirar dos dados de treinamento registros históricos que Pequim rejeita.
O texto aponta avaliações que encontraram diferenças entre modelos chineses e americanos. Em 2025, avaliadores de IA do Departamento de Comércio dos Estados Unidos concluíram que o DeepSeek promovia propaganda chinesa com frequência maior do que modelos americanos, inclusive quando operava em servidores nos EUA. O Serviço de Inteligência Estrangeira da Estônia também afirmou que o sistema elogiava o Estado chinês sem ser solicitado e poderia difundir uma visão favorável a Pequim no Ocidente.
Há ainda preocupações sobre o raciocínio interno dos sistemas, chamado de cadeia de pensamento, que orienta a seleção de informações e recomendações. Pesquisadores financiados pela Agência de Defesa Psicológica da Suécia encontraram no Qwen, modelo da Alibaba, uma lista interna de critérios para manter respostas positivas sobre a China, evitar críticas e destacar conquistas. Segundo o argumento apresentado, esse tipo de orientação pode levar o modelo a descartar evidências contrárias à posição de Pequim.
Preço baixo acelera adoção
Apesar das preocupações, modelos chineses ganharam espaço por serem baratos e, segundo a avaliação do grupo de pesquisa Epoch AI, estarem cerca de sete meses atrás dos modelos americanos mais avançados. Em setembro de 2026, eles respondiam por até 67% do tráfego na plataforma OpenRouter, ante cerca de 10% em fevereiro daquele ano. Desenvolvedores já haviam criado mais de 150 mil modelos a partir do Qwen.
Empresas americanas também passaram a usar essas ferramentas. Airbnb, DoorDash e a empresa de serviços jurídicos Harvey estão entre as citadas. Em março, um usuário identificou que a ferramenta de programação Cursor havia criado um modelo novo a partir do Kimi, da chinesa Moonshot AI. O uso internacional inclui a Siemens, na Alemanha, e o programa nacional de IA de Singapura, além de startups africanas.
Parte da vantagem de custo vem do fato de muitas empresas chinesas disponibilizarem modelos de pesos abertos, que podem ser baixados e executados em equipamentos próprios. Uma empresa pode adaptar o Kimi sem pagar por cada utilização, arcando com os custos de eletricidade e chips. O texto afirma ainda que o modelo mais caro do DeepSeek, mesmo executado nos servidores da empresa, pode produzir a mesma quantidade de texto que os principais modelos da Anthropic por um vigésimo do custo.
Um estudo publicado na revista Nature também é citado para ilustrar o potencial persuasivo da IA: conversas com modelos que defendiam candidatos alteraram em cerca de dez pontos percentuais as preferências de eleitores contrários a esses candidatos no Canadá e na Polônia. Em outro teste, a empresa canadense Cohere relatou que o Qwen tentou enviar um arquivo a um servidor na nuvem em Pequim, sem solicitação. O comportamento ocorreu uma única vez, e a empresa disse não saber se foi deliberado ou uma falha remanescente do treinamento.
Registro e identificação
A FARA não proíbe propaganda estrangeira: exige que agentes registrem suas atividades e revelem para quem trabalham. O Departamento de Justiça dos EUA já determinou o registro da emissora russa RT e dos veículos chineses Xinhua e CGTN. A proposta defende aplicar a lei a empresas como DeepSeek, Alibaba e Moonshot AI, sob a justificativa de que as regras chinesas obrigam os modelos a apoiar interesses do PCC e de que as empresas cooperam com órgãos de inteligência do país.
O registro obrigaria as companhias a informar ao governo americano suas fontes de financiamento, contratos e atividades de influência. A lei também prevê identificação visível do conteúdo. A sugestão é que cada resposta desses modelos traga um aviso de que foi gerada por um agente do governo chinês e do PCC. Em janeiro de 2025, o Departamento de Justiça propôs atualizar as regras de identificação para conteúdos digitais, mas a proposta não tratava especificamente de agentes de IA.
Empresas americanas que utilizem modelos chineses também poderiam ficar sujeitas à FARA, caso atuem sob direção ou controle de um principal estrangeiro e realizem atividades previstas na lei. Isso poderia ocorrer, por exemplo, se uma empresa oferecesse ao público um chatbot político sem modificar as respostas do modelo, ou se delegasse a ele decisões estratégicas em grau elevado. Uma pesquisa de CEOs da IBM de 2026 citada no texto indicou que 64% dos executivos consultados se sentiam confortáveis em tomar grandes decisões estratégicas com base em recomendações de IA.
Alternativa entre aliados
A proposta reconhece que a FARA não eliminaria toda influência estrangeira e alerta que seu uso excessivo poderia restringir a democracia. A lei, segundo o argumento, deveria continuar limitada a entidades sob direção ou controle de um governo estrangeiro, com obrigações de registro e identificação, sem impedir que continuem se comunicando.
Como resposta mais ampla, o texto defende que Estados Unidos e aliados criem um acordo de cooperação em IA, com transparência sobre treinamento, auditorias independentes e proteção contra exigências ideológicas do Estado. O bloco também deveria oferecer modelos com preços e capacidade competitivos, apoiar custos de computação e energia e usar empréstimos à exportação para facilitar a adoção em países em desenvolvimento. A iniciativa seria uma alternativa às ferramentas chinesas, que se expandem também na África, América Latina e Oriente Médio.